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B2B — Automation & Build

KI-Chatbot für Unternehmen

Ein KI-Chatbot auf Ihrer Webseite oder im internen Helpdesk — beantwortet Kundenfragen, qualifiziert Leads, entlastet Ihr Support-Team. Auf Ihrer Infrastruktur, mit Ihren Inhalten.

Ein KI-Chatbot, der echte Kundenanliegen versteht und beantwortet — basierend auf Ihren eigenen Inhalten, Produkten und FAQ-Daten. Kein Botschmäh aus den 2010er-Jahren mit Schlagwort-Erkennung, sondern ein Sprachmodell, das in vollständigen Sätzen antwortet und bei Unklarheit nachfragt.

Typische Einsatzbereiche

  • Support-Entlastung auf der Website: beantwortet wiederkehrende Fragen rund um Produkte, Preise, Liefer­zeiten, Öffnungs­zeiten — eskaliert komplexe Fälle direkt an Ihr Team
  • Interne Helpdesks: Mitarbeitende fragen, der Bot antwortet anhand Ihrer Wissensbasis (Onboarding, IT-Prozesse, Compliance-Richtlinien)
  • Lead-Qualifizierung: stellt Erstfragen, erfasst Anliegen strukturiert, übergibt qualifiziert ans Vertriebs-Team
  • Pre-Sales-Beratung: führt Interessenten durch ein Produkt­katalog, empfiehlt passende Optionen

Was enthalten ist

  • Konzept-Workshop: welche Fragen soll der Bot beantworten, wo eskaliert er, wie misst man Erfolg
  • Aufbau einer durchsuchbaren Wissens­basis aus Ihren bestehenden Inhalten (Webseite, Handbücher, FAQ)
  • Frontend-Integration: als Widget auf Ihrer Webseite, als eigenständige Seite oder im internen Slack/Teams
  • Authentifizierung und Zugriffsrechte (intern), DSGVO-konformes Logging (extern)
  • Eskalations-Pfade ans Support-Team mit vollständigem Gesprächs­kontext
  • 30 Tage Support nach Go-Live, regelmäßige Reindexierung neuer Inhalte

Stack-Optionen

Standard: OpenWebUI oder ein eigenes Frontend mit RAG-Anbindung an Qdrant. Sprach­modell wahlweise als API (OpenAI, Anthropic) oder lokal auf Ihrer Hardware (siehe On-Premise LLM Deployment) — dann verlässt kein Wort Ihr Netzwerk.

Was nicht enthalten ist

Kein Sprach- oder Telefon-Bot — sprechen wir gesondert. Keine generative Bildausgabe.

Liefertermin

3–5 Wochen je nach Umfang der Wissens­basis und Frontend-Komplexität.

Realistische Erwartungen

Ein gut konfigurierter Chatbot beantwortet 60–80 % der wieder­kehrenden Fragen ohne mensch­liches Eingreifen. Die übrigen 20–40 % sollten sauber eskalieren. Wer „100 % automatisch” erwartet, baut Frustration auf — bei Kunden und im eigenen Team.