Geschätztes monatliches Token-Volumen
27.500.000 Tokens
KOSTENRECHNER
Was kostet KI für Ihr Unternehmen?
Ein ehrlicher Vergleich: OpenAI-API vs. On-Premise-LLM auf eigener Infrastruktur. Verschieben Sie die Werte, um Ihre Situation zu modellieren.
50
Nutzungsintensität pro Person
Datenkategorie
IHRE SCHÄTZUNG
OpenAI-API (GPT-5.4)
€169 /Monat
≈ €6.072 über 3 Jahre
On-Premise-LLM
€5.000 einmalig (Setup) + €423/Monat (Betrieb)
≈ €20.228 über 3 Jahre
Pfad: eigene Workstation (RTX 5090)
BREAK-EVEN
Bei diesem Volumen ist die OpenAI-API über 3 Jahre günstiger. On-Premise lohnt sich erst ab ~169 Mio. Tokens/Monat.
Hinweis: Bei sensiblen Daten (z. B. Mandanten- oder Patientendaten, § 203 StGB) ist On-Premise meist nicht nur eine Kostenfrage, sondern eine rechtliche Anforderung. Eine OpenAI-Nutzung mit solchen Daten ist häufig nicht zulässig — auch wenn die Kostenrechnung für Cloud spricht.
Hinweis: Dies ist eine Schätzung auf Basis öffentlicher Preislisten (Stand April 2026). Reale Projektkosten hängen von Ihrer Situation ab — wir erstellen Ihnen gerne ein konkretes Angebot.
Methodik
Token-Volumen pro Person und Tag basiert auf den drei Intensitätsstufen (5k / 25k / 100k Tokens). OpenAI-Preis: GPT-5.4 mit 2,50 USD pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und 15,00 USD pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens (Stand April 2026); angenommener Mix 1.000 Eingabe + 500 Ausgabe pro Anfrage. Wechselkurs: 0,92 EUR/USD. On-Premise-Pfade: bei < 50 Mio. Tokens/Monat eine eigene Workstation mit RTX 5090 (≈ 5.500 € auf 36 Monate amortisiert = 153 €/Monat plus 70 €/Monat Strom); ab 50 Mio. Tokens/Monat ein gemieteter Hetzner GEX130 für 838 €/Monat. Setup einmalig 5.000 €. Wartung 200 €/Monat. Arbeitstage: 22 pro Monat.